-
2017届中兴飞流校招大数据测试工程师面经
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：75
中兴飞流同样是我没想到会收到面试通知的公司。 中兴飞流是合资公司，2016年2月才成立，今年招收应届生人数不到10个，就没有组织宣讲会。一开始听同学说她投了中兴飞流，我也就跟着投了，但没报多大希望，毕竟找工作到这个时候，也了解找工作有很多影响因素[详细]
-
【leetcode】43. Multiply Strings 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：73
1. 题目 Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is NOT allowed. You should NOT use i[详细]
-
大数据分析入门前必读（科普文章）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：181
1.什么是大数据？ 不弄明白这个根本性的问题，是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。 大数据指的是规模超过现有数据库工具获[详细]
-
大数的加法和乘法，高精度
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：176
自学了c++primer第五版后，第一次写c++11标准的代码，表示好激动，我竟然搞定了，用了两个下午，大数的加法和乘法，减法和除法不打算写了，以后有空了再把她们补上。 //HugeNum.h #pragma once #include iostream #include string #include utility #include[详细]
-
HDU 1865 1sting 斐波那契数列 + 大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：58
题目： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1865 题意： 给定一个长度不超过200的只有1的字符串，可以把相邻的两个1合并为2，问合并后有多少种不同的字符串 思路： 很容易发现答案是斐波那契数列，只不过200项会溢出，所以要用大数 #include iostrea[详细]
-
基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术--深入挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：134
之前写过的文章：基于Retrofit2，okhttp3的数据缓存（cache）技术是局限于：在有网的情况下设置缓存时间t（s），在有网或者无网时都在t（s）之后就会缓存数据清空；这是有很多局限性的；本文着力于进行研究以下四个（2*2）方面： 有网时:1.每次都请求实时数[详细]
-
【独家】消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：188
2016年10月25日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座—— “消费金融大数据分析方法与金融大数据分析师养成” 在清华大学FIT楼多功能厅成功举办，本期讲座邀请到瑞天欣实数据科技公司创立人之一 杨子君博士 。杨子君博士持有美国南加大（USC）电子与计算机[详细]
-
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：196
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
-
部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：166
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持的[详细]
-
Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：196
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
-
有奖话题讨论—大数据预测黄金周
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：134
“大数据”到底是什么？ 这个概念乍看上去相当模糊， 却越来越多的渗入到了我们日常的生活。 无论你从事什么行业， 无论你学的什么专业， 只要能从实际出发写下你对黄金周的预测， 都有机会获得奖品！ 角度不限， 内容不限。 活动目的 每天全球膨大的物流网[详细]
-
分享 ：大数据人才应如何挖掘与培养？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：146
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。 大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且 更[详细]
-
推荐 ：从大数据中挖掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：108
概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互[详细]
-
网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：129
本文作者? 毕马威大数据团队，首次发表于“ KPMG大数据挖掘” （ 公众号： kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要[详细]
-
前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：117
有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计，AI革命[详细]
-
6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：112
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
-
大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：92
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014 年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，中国占10[详细]
-
大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：160
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据接[详细]
-
HDU 5666（二进制模拟乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：121
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ? ? ? ? Silen August does not like to talk with others.She like to fin[详细]
-
被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：80
作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「 劝退 」，当时真是看得一肚子火，因为阿[详细]
-
R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：182
一、课程目标 （1）让学员能尽快 掌握R语言的基本使用方法 ，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2） 紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
-
【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：83
系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得越来越重要，Python作[详细]
-
推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：199
下载本文word版：回复“ 研修班 ”获[详细]
-
大数加法（递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：111
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
-
全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：179
（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
