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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：196
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
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部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：166
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持的[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：196
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
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有奖话题讨论—大数据预测黄金周
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：134
“大数据”到底是什么？ 这个概念乍看上去相当模糊， 却越来越多的渗入到了我们日常的生活。 无论你从事什么行业， 无论你学的什么专业， 只要能从实际出发写下你对黄金周的预测， 都有机会获得奖品！ 角度不限， 内容不限。 活动目的 每天全球膨大的物流网[详细]
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分享 ：大数据人才应如何挖掘与培养？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：146
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。 大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且 更[详细]
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推荐 ：从大数据中挖掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：108
概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互[详细]
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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：129
本文作者? 毕马威大数据团队，首次发表于“ KPMG大数据挖掘” （ 公众号： kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要[详细]
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前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：117
有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。 人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。 据我预计，AI革命[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：112
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：92
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014 年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，中国占10[详细]
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：160
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据接[详细]
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HDU 5666（二进制模拟乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：121
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ? ? ? ? Silen August does not like to talk with others.She like to fin[详细]
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被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：80
作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「 劝退 」，当时真是看得一肚子火，因为阿[详细]
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R语言机器学习与大数据分析高级课程通知（深圳）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：182
一、课程目标 （1）让学员能尽快 掌握R语言的基本使用方法 ，学会利用丰富的网上R语言资料和帮助系统，学会基本的编程方法。 （2） 紧密结合一些应用实例，针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论，有效提升学员解决复杂问题的能力。 （3）结合数据[详细]
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【公开课】聊聊数据分析与挖掘经典案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：83
系列直播 本期主题 Python数据分析与挖掘经典案例实战 7课时，每周1次2小时，在线直播，手把手教会！！ 1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 讲师简介 ? ?? ? ? ? 2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 课程简介及特色 ?? ? ? ? ? 在大数据时代，数据的重要性显得越来越重要，Python作[详细]
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推荐:R语言大数据分析与机器学习研修
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：199
下载本文word版：回复“ 研修班 ”获[详细]
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大数加法（递推）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：111
#includestdio.h#includestring.h#includealgorithmusing namespace std;int sum[100][10000];int main(){int a,b,c,m,n,q;while(~scanf("%d%d%d",a,b,c)){if(a==0b==0c==0){printf("0n");continue;}memset(sum,sizeof(sum));m = n = q = 0;while(a){sum[0][详细]
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全国高校R语言大数据分析与机器学习研修班
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：179
（培训采用案例教学方式，因选用案例较多，大纲中不一一罗列）[详细]
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[bigdata-001] mysql 5.7 由于安全问题不能导出数据的解决方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：74
1. create user 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; grant all privileges on *.* to 'b1'@'localhost' identified by 'b1'; 2. select oid into outfile '/home/brian/xxx.csv' from android_user_event_sorted; ERROR 1290 (HY000): The MySQL server i[详细]
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[bigdata-002]python3 以get方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：131
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-002]python3 +flask 以post方式获取json的api
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：111
1. server.py #!/usr/bin/env python3#-*- coding:utf-8 -*-import osimport jsonimport picklefrom flask import Flask,request,render_template,jsonify,make_response,url_forfrom impala.dbapi import connect#flask appapp = Flask(__name__)@app.route[详细]
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[bigdata-003]在cdh 5.7下 用sqoop1将mysql数据库数据导入到hdfs
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：151
1. 假设，myql安装在bigdata2上。我们要在bigdata3上执行sqoop1。 2. 首先，要在mysql上创建一个'b3'@'%'的账户，这个账户限定只能从外部ip地址访问mysql。 3. 在bigdata3上做如下操作 http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-7-x/topics/cdh_i[详细]
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挖掘微信Web版通信的全过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：171
昨天是周末，在家闲得无聊，于是去weiphone.com逛了一圈，偶然发现有人发了一帖叫《微信 for Mac》，这勾起了我的好奇心，国内做Mac开发的人确实很少，对于那些能够独自开发一些Mac第三方工具的开发者我都表示很敬畏，于是点进去看了一个究竟，如果你们好奇[详细]
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[bigdata-004]CDH Impala的应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：84
可以将Impala视为改进版的Hive。 两者都使用SQL语言，且Imapal的SQL是Hive SQL的子集。 Hive慢，Impala快，测试的结果是，常规问题上，Impala比Hive快十倍。有了Impala，Hive就可以不用了。 Impala没有索引。这是一个非常显著的特征，没有索引，就不能快速存[详细]
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LightOJ1214 Large Division （大数求余,同余定理）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：53
Given two integers, a and b ,you should check whether a is divisible by b or not. We know that an integer a is divisible by an integer b if and only if there exists an integer c such that a = b * c . Input Input starts with an integer T ([详细]
