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                         核心 
    - 不在数据库做运算
 
    - 单表数据量:一年内单表纯INT不超过1000W,含CHAR不超500W。单库不超过300~400表
 
    - 表字段尽量少,上限控制在20~50个
 
    - 适当可以冗余(平衡范式和冗余)
 
    - 拒绝大sql,大事务,大批量
 
 
  
字段 
    - 数值类型的字节和运用范围
 
    - 如果可以,将字符串转化为数字存储。可以加快查询速度和节省空间,举例用INT代替CHAR(15)来存储IP
 
    - 优先使用SET和ENUM...(可能有问题!)
 
    - 避免使用NULL
 
    - 少用TEXT/BLOB,如果必须使用(超过varchar最大限制64k)则必须拆分到单独的表
 
    - 不在数据库存图片
 
 
索引 
    - 能不加的索引尽量不加,最好不超过字段数的20%(如:性别不加),结合核心SQL优先考虑覆盖索引
 
    - 字符字段必须建前缀索引。由于字符串很长,通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能。
 
    - 不在索引列进行数学运算和函数运算(会导致无法使用索引 => 全表扫描),如where id+1 = 100 和 id = 100 -  1,效率差很远
 
    - 自增列或全局ID做INNODB的主键
 
    - 尽量不用外键(由程序保证约束),高并发的时候容易死锁
 
 
SQL 
    - SQL语句尽可能简单,因为一条SQL只能在一个CPU运算,在高并发的情况下,可能一条大SQL就把整个数据库堵死。而简单的SQL缓存命中率更高,减少锁表的时间(特别是MyISAM),用上多CPU
 
    - 保持事务、DB连接足够短,即开即用、用完就关。与事务无关操作放到事务外面,减少锁资源的占用;在不破坏一致性前提下,使用多个短事务代替长事务(如:发帖时的图片上传等待)
 
    - 尽可能少用存储过程,少用触发器,减用MySQL函数对结果进行处理(交由客户端程序负责)
 
    - 尽量少用select *,只取需要数据列,为使用覆盖索引提供可能性,减少临时表生成,更安全
 
    - 用in()代替or,因为or的效率是O(n),而in()的效率是O(Log n)。如:where a = 1 OR a = 100 与 where a  IN (1, 100)
 
    - merge index往往很弱智,所以用union代替对多字段的or查询。如:select * from t where a = 1 OR b = 2 与  select * from t where a = 1 UNION select * from t where b = 2
 
    - 尽量避免负向查找,如NOT、!=等
 
    - 尽量避免%前缀模糊查询,由于使用的是B+ Tree,前缀模糊使用不了索引,导致全表扫描(后缀模糊速度相对快很多)
 
    - 减少COUNT(*),使用COUNT(col),前者资源开销大,尽量少用。MyISAM不带WHERE COUNT()而INNODB带WHERE  COUNT()。 计数的统计可以采用的方法:实时统计可以使用memcache,双向更新,凌晨跑基准;非实时统计尽量用单独统计表,定期重算
 
    - LIMIT高效分页:传统的方法是select * from t limit 10000, 10,推荐的方法是select * from t where  id > 23423 limit  10。LIMIT的偏移量越大则越慢。还有一些高效的方法有:先取id来LIMIT偏移,减少整体的数据偏移;取到需要的id,与原表JOIN;程序取ID,然后用IN来填写。select  * from t where id >= (select id from t limit 10000, 1) limit 10 , select *  from t INNER JOIN (select id from t limit 10000, 10) USING (id) , select id from  t limit 10000, 10; select * from t where id in (123, 456...)
 
    - 若无需对结果进行去重,则用UNION ALL而非UNION(UNION有去重开销)
 
    - 分解JOIN联接来保证高并发。高并发DB不建议进行两个表以上的JOIN
 
    - group by会默认自动升序排序,如果需要去掉排序,需要指定order by NULL
 
    - 比较原则:数字对数字、字符对字符。如果数值列与字符类型作比较,同时转换成双精度;如果字符列与数值类型作比较,字符列整列转数值,且不会使用索引查询
 
    - load data导入数据比insert快约20倍(不需要刷新缓存)
 
    - 尽量不使用insert...select(延迟、同步出错)
 
    - 大批量更新凌晨操作,避开高峰
 
    - SQL的一些命令:explain, show profile, mysqlsla, mysqldumpslow, show slow log, show  processlist, show QUERY_RESPONSE_TIME(Percona)
 
 
约定 
    - 数据库在不同时期使用不同的:实时数据用real库,模拟环境用sim库,测试用qa库,开发用dev库
 
    - 禁止未经DBA确认的子查询(大部分情况优化较差,特别是WHERE中使用IN id的子查询,一般可以用JOIN改写)
 
    - 不要在程序上加锁数据库,因为外部锁对数据库不可控,高并发时是灾难,并且极难调试排查(可以采用事务来解决)
 
    - 统一字符集:UTF-8,校对规则:utf8_general_ci
 
    - 库和表的名称统一用小写(大小写敏感、且不同操作系统都有不同的限制);字段名大小写不敏感;索引名默认为idx_字段名;库名用缩写,尽量在2~7个字母;避免用保留字命名
 
 
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