站长资讯已死？深度学习重构信息分发底层

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　　回来我就盯着自己管的几个账户看，发现个怪事：以前投资讯类素材，得盯着关键词、地域、时段，现在这些参数全失效了。有个账户投“职场干货”，按老套路选一线城市、早高峰，烧了三天钱，点击率不到百分之一；后来销售跟我说，试试“深度学习定向”，我半信半疑开了，结果第二天点击率直接窜到百分之三，转化成本降了四成。我盯着后台数据看了半小时，页面一直在转圈，最后刷新出来那串数字，我第一反应是“这数据是不是错了？”——可它就这么真实地摆在那，烧钱的时候没见这么准过。

　　办公室空调太冷，我裹着外套跟技术部吵了一架。他们说现在信息分发底层全换了，以前是“人找信息”，现在是“信息找人”，深度学习模型会根据用户行为、社交关系、甚至手机型号去猜他想看什么。我原以为这不就是换个算法吗？结果他们给我看了个案例：同一条讲“如何提升效率”的素材，发在两个账户，一个用传统定向，一个用深度学习，后者推给的用户里，有百分之六十最近在搜索“时间管理”，百分之三十刚买了电子书，转化率是前者的三倍。我盯着那组数据，突然想起上周甲方骂我的那句话：“你们这些搞投放的，还在用十年前的思维做现在的事？”

　　其实最扎心的是，有个老站长跟我吐槽，说他现在连“伪原创”都懒得做了——以前靠洗稿、拼凑，还能骗点流量，现在深度学习模型一扫，直接给你打上“低质内容”标签，连推荐池都进不去。他那天喝多了说：“我现在每天就盯着模型日志，看它今天又把流量分给了谁，比当年看SEO排名还魔怔。”我听着想笑，可笑完又觉得悲哀——我们这些搞信息的，以前是“内容为王”，后来是“渠道为王”，现在倒好，成了“算法为王”，连写什么、怎么推，都得看模型的脸色。

　　手机快没电的时候，我翻了翻自己关注的几个资讯号，发现个有意思的事：那些还在坚持“人工编辑”的，阅读量全在跌；反而是那些用机器生成内容、靠算法分发的，数据蹭蹭往上涨。有个号每天发三百条，全是机器抓热点、拼段落，阅读量每条都过万；另一个号坚持“深度原创”，一周发三篇，每篇阅读量不到一千。我原以为用户会反感机器生成的内容，结果后台数据显示，用户平均停留时长、完读率，机器生成的比人工写的还高——你说这上哪说理去？

　　跟甲方吵完架那天，我蹲在楼梯间抽了根烟，突然想起十年前刚入行时，老师傅跟我说的话：“做信息分发，核心就俩字——匹配。”那时候匹配靠的是关键词、标签，现在靠的是深度学习模型，说白了还是匹配，只是手段更高级了。可问题是，当匹配权全交给算法，我们这些“中间商”还有什么存在的意义？那天晚上我翻了下账户余额，烧了不少钱，可ROI一直上不去，突然有点慌——要是哪天深度学习模型连“怎么烧钱更有效”都能算出来，我们这些搞投放的，是不是也得失业了？

　　窗外天黑了，我盯着后台那串还在跳动的数字，突然有点认了。站长资讯死没死我不知道，但“靠人工经验做分发”这事，确实快到头了。上周我试了试“完全交给算法”的投放策略，烧了两天钱，转化率居然比我自己调的还高——虽然心里有点不是滋味，可数据摆在那，不服不行。下一步我打算把所有账户都切到深度学习定向，烧钱就烧钱吧，反正现在不烧，以后可能连烧的机会都没了。至于站长资讯到底死没死？管他呢，反正我已经开始学怎么跟算法打交道了——这年头，不会哄机器开心，还搞什么高并发？

（编辑：站长网）

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